データサイエンティスト(仮)の暫定解更新ブログ

機械学習・人工知能について勉強した内容など広く扱います。理論も触れつつ実際に手を動かしていきます、主にPython使います。

因果探索

Pythonによる因果グラフ推定 -causalnexの紹介 その2-

Image by Pixabay 今回の記事は前回記事に引き続き因果探索についてです。 前回紹介できなかったcausalnexの$\ell_1-$制約付きのNOTEARS推定、pytorchによるfrom_pandas実装、sklearnライクにNOTEARSを使うことができるDAGRegressor, DAGClassifierについて…

PythonでNOTEARS・ベイジアンネットによる因果グラフ推定 -causalnexの紹介-

Image by Pixabay 今回の記事は因果探索についてです。 因果探索は、データを与えることで、そのデータの変数間に潜む因果構造を推定しようという手法です。メジャーな手法としては、離散変数に対してベイジアンネットワークや、非ガウス連続変数に対してのL…